La ceremonia contó con la presencia de
autoridades como la ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry; el gobernador
metropolitano, Claudio Orrego; el vicepresidente ejecutivo de CORFO, José
Miguel Benavente, y el rector de la UANDES, José Antonio Guzmán, quienes
participaron de un espacio que, año tras año, acerca la investigación aplicada
al mundo productivo.
Las dos tecnologías que le
valieron el premio a Vairetti son sistemas integrados de análisis predictivo,
orientados a optimizar procesos y resultados en la industria. Una de ellas es
un Decision Support System (DSS) que, a través de sofisticados modelos de
reconocimiento facial, mide el tiempo que cada presentador de televisión
permanece en pantalla, usando estos datos para afinar la predicción de
audiencias y mejorar la toma de decisiones en torno a la programación y la
publicidad.
La otra innovación se centra
en aplicar algoritmos avanzados de análisis y predicción a grandes volúmenes de
información, permitiendo a diversas áreas productivas —no solo la televisiva—
anticipar escenarios, ajustar estrategias de negocio y potenciar la eficiencia.
“Este premio no solo reconoce
la calidad y la aplicabilidad de la investigación, sino también el impacto
significativo que tiene en la sociedad”, sostuvo Vairetti, quien considera que
este tipo de herramientas tecnológicas suponen un avance que trasciende el
entorno académico.
“La investigación académica puede tener
un impacto directo en la vida cotidiana, generando un cambio real en la
sociedad”, recalcó, subrayando que un logro como este demuestra el rol central
de la colaboración con el sector productivo.
Llevar una innovación desde el
campus a la calle exige más que rigor metodológico: implica una interacción
constante con potenciales usuarios, validación en terreno y la capacidad de
traducir la complejidad científica a soluciones concretas.
“Sin esta colaboración entre academia e industria, solemos crear soluciones que, aunque valiosas en el laboratorio, no se aprovechan a pleno en la práctica”, señaló Vairetti. Su camino inspira a colegas y futuros investigadores a apostar por modelos colaborativos, en los cuales el conocimiento científico se convierte en un motor de cambio tangible.
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