Andrea García, directora
de Odepa, señaló que: “Esto fue el resultado de una postulación al Concurso
IDeA I+D Tecnologías Avanzadas 2024 de la ANID.
La resolución de este concurso
se dio a conocer recientemente, estamos muy alegres de poder avanzar en el
desarrollo de un sistema de monitoreo de cultivos basado en tecnologías de
vanguardia. Todo ello apoya nuestra estrategia de soberanía y seguridad alimentaria
para el país”.
Este logro fue posible
gracias a la coordinación de Odepa, al trabajo previo realizado con el Centro
Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en 2023 y a la colaboración de
diversas instituciones nacionales e internacionales.
Así, el proyecto será liderado
por CENIA, CIREN y la Universidad de Chile, con la valiosa participación de lod
partners europeos: la Universidad Tecnológica de Munich (TUM), el Joint
Research Center (JRC) de la EU, y la École polytechnique fédérale de Lausanne
(EPFL).
La directora ejecutiva de
CIREN, Katherine Araya Matus, destacó la importancia del proyecto al mencionar:
“El principal producto derivado de los resultados obtenidos con la ejecución de
este proyecto será una herramienta predictiva y de monitorización de cultivos
en forma de dashboard (implementado como plataforma web).
Esta herramienta proporcionará
datos precisos y oportunos sobre la producción agrícola, fundamentales para
apoyar a las instituciones públicas en el diseño de políticas y la regulación
de mercados, además de asistir a las empresas privadas y agricultores en la
gestión eficaz de sus cultivos.”
La ANID es una Agencia del
Estado que administra y ejecuta becas de postgrado, programas y concursos, que
tienen como propósito promover, fomentar y desarrollar la investigación en
Chile, en todas las áreas del conocimiento, el desarrollo tecnológico y la
innovación de base científico-tecnológica, de acuerdo con las políticas
definidas por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.
Desde la Universidad de Chile,
los profesores Valentin Barriere y Jaime Ortega afirmaron: "El proyecto
'An AI system for nation-wide agricultural production monitoring based on
crowd-sourced and remote-sensing data' se alinea perfectamente con el desarrollo
del Copernicus hub en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la U. de
Chile.
Nos encargaremos de la
recolección de datos, el desarrollo de modelos para la clasificación de
producción y la estimación de rendimiento, así como del diseño de un pipeline
automatizado para el procesamiento de datos."
Es importante este proyecto,
porque da cuenta de la importancia que asignan la instituciones públicas y
académicas a la actualización y adaptación a las nuevas tecnologías.
Cristian Buc, jefe del equipo
de investigación de CENIA, subrayó el impacto del proyecto al señalar: “CENIA
contribuirá en la generación de la plataforma de recolección de datos, el
desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la delineación de parcelas
y la creación de un dashboard que estará a disposición de las autoridades
públicas para generar políticas basadas en estadísticas agrícolas actualizadas
y de calidad.
Este proyecto generará una base de datos única en Chile, recolectando información geolocalizada de parcelas y sus producciones respectivas."
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